 |
|
Kit thực hành Trí tuệ nhân tạo nhận dạng ảnh cơ bản
Model: T-AI-I-AIY
Xuất xứ: Châu Á
Mô tả:
- Thực hành nhận dạng các vật thể và phát hiện cảm xúc khuôn mặt.
- Sử dụng bộ xử lý Raspberry Pi, Camera pi, lập trình Python thông dụng, giúp sinh viên dễ tiếp cận với công nghệ AI .
- Nhận dạng các vật thể cũng như phát hiện cảm xúc trên khuôn mặt.
|
|
 |
|
Bộ thực hành Robot AI nhận dạng, theo dõi đối tượng và tránh va chạm
Model: T-AI-I-JETBOT
Xuất xứ: Châu Á
Mô tả:
- Camera mắt thần thông minh (camera trước), có thể dễ dàng đạt được nhận dạng khuôn mặt, theo dõi đối tượng, theo dõi dòng tự động và tránh va chạm.
- Hổ trợ đi kèm với mã nút ROS, giúp bạn dễ dàng bắt đầu với ROS mã nguồn mở (Hệ điều hành Robot) và tìm hiểu khung hệ thống và các khái niệm về ROS.
- Kết hợp với mã nguồn mở và những tiện ích bổ sung sẽ là lựa chọn lý tưởng để bạn học thiết kế và phát triển robot AI.
|
|
 |
|
Bộ thực hành Trí tuệ nhân tạo nhận dạng đối tượng kết hợp IoT điều khiển thông minh từ xa (AI IoT Smart Server)
Hãng: 
Model: T-AI-I-H7540
Xuất xứ: Hàn Quốc
Mô tả:
- Từ ứng dụng nhận diện khuôn mặt, nhận dạng đối tượng,…trên điện thoại Android đến kết hợp sử dụng các cảm biến điều khiển các động cơ từ xa thông qua truyền thông không dây.
- Cung cấp nhiều kiến thức và kinh nghiệm từ lĩnh vực IoT đến việc học sâu về trí tuệ nhân tạo. Bạn có thể học điều khiển cảm biến IoT, giao tiếp và điều khiển từ xa bằng mạng không dây, xây dựng máy chủ, nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng đối tượng, nhận dạng nét mặt bằng cách sử dụng các ngôn ngữ như C, HTML, PHP, JavaScript và Python trong các môi trường khác nhau.
- Cung cấp các bài tập thực hành với Rasberry Pi và Linux.
- Nghiên cứu giao thức truyền thông thông qua HTTP, server/client.
- Thực hành nhiều ngôn ngữ lập trình như C, HTML, PHP, JavaScript, và Python.
- Nghiên cứu xây dựng web sử dụng JavaScript.
- Thực hành Deep Learning với thư viện mã nguồn mở TensorFlow và Python.
|
|
 |
|
Modun thực hành ứng dụng Mạng Nơron phân loại, nhận dạng đối tượng cơ bản
Model: T-AI-I-AIKIT
Mô tả:
- Nghiên cứu trí tuệ nhận tạo Computer Vision .
- Sử dụng phần mềm OpenCV thông dụng, các bài tập thực hành đa dạng và thực tế
- Thực hành mạng Nơ-ron, phân loại, nhận dạng, giám sát chuyển động,…
|
|
 |
|
Card xử lý ảnh trí tuệ nhân tạo tốc độ cao
Model: T-AI-I-EOS
Mô tả:
- High-Performance AI GigE Vision Systems for the Edge with NVIDIA® Quadro® GPU
- Supports up to 2560 CUDA cores and provides 16GB GPU memory, thus being ideal for high-speed detection and classification applications with deep learning.
- Thiết kế phần cứng được tối ưu hóa và điều chỉnh hiệu suất cho AI
- Ứng dụng thị giác
|
